Uso de la realidad aumentada para mejorar la fluidez de la representación de los estudiantes: el caso de las funciones lineales
Descripción
El uso de múltiples representaciones se defiende y se enfatiza en las matemáticas y la educación científica. Sin embargo, muchos estudiantes tienen dificultades para conectar múltiples representaciones de funciones lineales. La realidad aumentada (AR) puede afectar estas dificultades de enseñanza y aprendizaje al ofrecer representaciones vinculadas dinámicamente. Inspirado en esto, nuestro estudio tiene como objetivo desarrollar, implementar y evaluar un entorno de aprendizaje multirrepresente (MRLE) basado en AR con tres representaciones de funciones lineales. Los datos se recopilaron de 82 alumnos de séptimo grado de dos clases de alto rendimiento en un área urbana en China, a través de una prueba previa, un post-cuestionario y entrevistas de seguimiento. Los resultados revelan que los estudiantes estaban satisfechos con el MRLE basado en AR, que ayudó a mejorar su comprensión de las representaciones y conexiones gráficas de la vida real, simbólicas y gráficas entre ellos. Con respecto a las interacciones de los estudiantes con múltiples representaciones, existían diferencias aparentes en las secuencias y preferencias de aprendizaje entre los estudiantes en términos de su perfil de aprendizaje representativo. En resumen, el aprendizaje en el MRLE basado en AR es un proceso de interacción complejo entre el contenido de las matemáticas, las formas de representaciones, las características digitales y el perfil de aprendizaje representativo de los estudiantes.